{"id":296564,"date":"2024-02-07T14:48:57","date_gmt":"2024-02-07T13:48:57","guid":{"rendered":"https:\/\/weenat.com\/wetterdaten\/technologie-weenat\/"},"modified":"2026-02-23T08:46:58","modified_gmt":"2026-02-23T07:46:58","slug":"weenat-technologie-kalibrierte-wetterdaten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/weenat.com\/de\/wetterdaten\/weenat-technologie-kalibrierte-wetterdaten\/","title":{"rendered":"DE – La technologie\u00a0Weenat : une donn\u00e9e m\u00e9t\u00e9o calibr\u00e9e avec les observations du terrain"},"content":{"rendered":"

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Die Weenat-Technologie: mit Feldbeobachtungen kalibrierte Wetterdaten<\/h1>\n

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Weenats St\u00e4rke liegt in der Datenanalyse. Unser Anspruch: Boden und Wetter.<\/strong><\/p>\n

In der Landwirtschaft steht das Wetter im Zentrum aller Entscheidungen \u2013 umso mehr in Zeiten des Klimawandels. Alle Akteure der Agrarbranche sind davon betroffen.<\/p>\n

Eine bessere Kenntnis von Wetter und Boden<\/strong> \u00fcber ein gesamtes Gebiet ist daher ein hervorragender Anreiz, um Ihre agronomische Leistung zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen<\/strong>.
Aus diesem Grund hat J\u00e9r\u00f4me Le Roy Weenat im Jahr 2014<\/strong><\/a><\/span> gegr\u00fcndet.<\/p>\n

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Eine einzigartige Technologie meteorologischer und agronomischer Beobachtungen<\/strong><\/h2>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n

Die Wettervorhersage der kommenden Tage zu kennen ist wichtig. Aber genau zu wissen, was gestern oder letzten Monat auf einem gesamten Gebiet passiert ist, ist noch besser, um die tats\u00e4chlichen Auswirkungen auf die Kulturen zu messen<\/strong>.<\/p>\n

Deshalb haben unsere Teams bestehend aus Data Scientists, Entwicklern, Meteorologen und Agronomen eine einzigartige Technologie f\u00fcr r\u00e4umlich verteilte Wetterdaten entwickelt, die auf Feldbeobachtungen basiert<\/strong>.<\/p>\n

Diese Technologie liefert Ihnen zuverl\u00e4ssige und zeitlich und r\u00e4umlich homogene<\/strong> Daten f\u00fcr Ihr Gebiet, sei es zur Speisung eines Entscheidungshilfetools, zur Kalibrierung eines agronomischen Modells oder zur Bilanzierung eines Wirtschaftsjahres.<\/p>\n

Kurz gesagt: Sie erhalten detaillierte Informationen \u00fcber die Schwankungen der meteorologischen Bedingungen in Ihrem Gebiet, verbessern Ihre Leistung und treffen Entscheidungen, die an die Realit\u00e4t vor Ort angepasst sind<\/strong>!<\/p>\n

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70 Experten<\/strong><\/h4>\n
\n

Data Science, Meteorologie, Datenarchitektur, Agronomie, Bodenkunde, Supply Chain\u2026<\/p>\n<\/div>\n

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Sie sind auf der Suche nach zuverl\u00e4ssigen und einheitlichen meteorologischen Beobachtungsdaten?<\/p>\n

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Unsere Experten stehen Ihnen gerne zur Verf\u00fcgung, um Ihnen unsere L\u00f6sungen vorzustellen.<\/p>\n

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[\/et_pb_code][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_image src=“https:\/\/weenat.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Romain.webp“ alt=“Romain de Weenat“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ max_width=“300px“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ use_background_color_gradient=“on“ background_color_gradient_stops=“rgba(255,255,255,0) 0%|rgba(1,114,164,0.1) 100%“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.5″ _module_preset=“a911bbfb-d5ea-4b1c-a805-a3c8d79268a7″ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n

Raumbezogene Wetterbeobachtung: Synergie aus Messung und Berechnung<\/strong><\/h2>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.5″ _module_preset=“default“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n

Auf der Grundlage eines Netzwerks von Referenz-Bodenstationen<\/strong> (Weenat-Sensoren<\/strong><\/a><\/span> und Stationen nationaler Wetterdienste), der Fernerkundung und nationaler Referenz-Wettermodelle<\/strong><\/span> haben wir einen Algorithmus zur Georeferenzierung entwickelt, der es erm\u00f6glicht, meteorologische Informationen st\u00fcndlich auf den km\u00b2<\/strong> genau<\/strong> f\u00fcr ein gesamtes Gebiet zu liefern.<\/p>\n

Wir erkl\u00e4ren Ihnen, wie das funktioniert.<\/p>\n

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Multisource-Daten und deren Kalibrierung mittels Sensoren<\/h3>\n

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Die Grundlage unserer Technologie basiert auf dem Vergleich sehr umfangreicher Datenmengen aus verschiedenen Quellen<\/strong> (raumbezogene Wetterdaten und Bodenmessungen).<\/p>\n

Wettermodelle<\/h4>\n

Die meteorologische Technologie von Weenat integriert Daten aus Wettermodellen, die von f\u00fchrenden internationalen Wetterdienstleistern entwickelt wurden. In Frankreich beispielsweise basiert unser Modell auf dem von M\u00e9t\u00e9o France<\/em> entwickelten Wettermodell AROME<\/strong>.<\/p>\n

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Source : Windy<\/em><\/span><\/p>\n

<\/em><\/p>\n

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Fernerkundung<\/h4>\n