La technologie Weenat : une donnée météo calibrée avec les observations du terrain

Une technologie unique d’observations météorologiques et agronomiques

Connaître la météo des jours à venir, c’est essentiel. Savoir exactement ce qu’il s’est passé hier ou le mois dernier sur un territoire entier c’est encore mieux pour mesurer les impacts réels sur les cultures.

Alors, nos équipes de data scientists, de développeurs, de météorologues et d’agronomes ont travaillé dur pour développer une technologie unique de météo spatialisée qui s’appuie sur des données d’observations terrain.

Une technologie capable de vous fournir des données fiables et homogènes dans le temps et dans l’espace à l’échelle de votre territoire, que ce soit pour alimenter un Outil d’Aide à la Décision, calibrer un modèle agronomique ou faire le bilan d’une campagne.

Bref, vous accédez à une connaissance fine de la variabilité des conditions météorologiques de votre territoire, vous améliorez vos performances et vous prenez des décisions adaptées à la réalité du terrain !

En s’appuyant sur un réseau de stations de surface de référence (capteurs Weenat et stations des organismes nationaux de météorologie) sur la télédétection et sur les modèles météo nationaux de référence, nous avons développé un algorithme de géo-spatialisation capable de fournir une information météorologique au km², heure par heure sur l’ensemble d’un territoire.

On vous explique.

Données multisources et calibration des données par les capteurs.

Le principe de construction de notre technologie consiste à confronter de très grands volumes de données issues de différentes sources (données météo spatialisées et mesures au sol).

Les modèles météo

La technologie météo Weenat intègre les données des modèles météorologiques développés par les principaux acteurs internationaux de météorologie. En France par exemple, notre modèle utilise le modèle météo AROME développé par Météo France.

Les capteurs et stations de surface

Ils mesurent toute une batterie de paramètres atmosphériques et pédologiques sur un point géographique précis. Ils permettent d’alimenter notre algorithme avec des données mesurées de manière ultra-locales.

Ces données proviennent de stations météo de référence. Car avec plus de 10 000 stations météo installées en France et en Europe, Weenat est aussi expert de la mesure de surface.

Et ça, ça fait toute la différence ! Parce que les données mesurées par les capteurs physiques alimentent l’algorithme pour affiner ses recommandations avec la réalité du terrain. Les données spatialisées sont ainsi requalifiées et enrichies à l’aide des mesures ultra-locales des stations météo de référence sélectionnées pour une vision à 360 de votre territoire.

Constance spatio-temporelle

Les données du modèle sont restituées sous la forme d’une grille météo, avec des mailles d’un kilomètre carré. 

Imaginez que votre territoire soit découpé en briques de 1 kilomètre de côté.

Notre modèle permet de calculer un historique fiable des paramètres clés pour l’activité agricole dans chacun de ces carrés.

Concrètement l’algorithme rassemble un grand volume de données et calcule, brique par brique, heure par heure l’ensemble des paramètres de la veille.

Les résultats de ces calculs sont ensuite stockés pour former une base de données complète d’une résolution spatiale d’un kilomètre, et temporelle d’une heure.

Aujourd’hui, nous disposons d’un historique sur l’ensemble du territoire français depuis 2012.