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Wetterdatenverlauf von Weenat: präzise Daten für Ihre Klimaanalysen mit Météo Vision

Mit Meteo Vision von Weenat kann in Frankreich auf eine präzise Wetterdaten-Historie, die bis ins Jahr 2012 zurückreicht, zugegriffen werden.

Dieses Tool bietet ein detailliertes Wetterarchiv mit flächendeckender Abdeckung des französischen Territoriums und einer Auflösung auf den Quadratkilometer genau.

Ob Genossenschaft, Agrarhändler, Landnutzungsplaner, Industrieunternehmer oder Landwirt auf der Suche nach zuverlässigen und präzisen Wetterinformationen – diese Daten helfen Ihnen, vergangene klimatische Bedingungen besser zu verstehen und Ihre künftigen Aktivitäten vorausschauend zu planen.

Ecart à la normale du cumul des précipitations - Nouvelle-Aquitaine

Die Wetterdaten-Historie von Weenat: ein echtes Qualitätsversprechen

DATEN SEIT 2021 FÜR DEUTSCHLAND

Auch für das deutsche Territorium sind diese stündlichen sowie täglichen Wetterdaten mit einer umfassenden räumlichen und zeitlichen Abdeckung verfügbar. Hier geht die Wetterdaten-Historie auf das Jahr 2021 zurück.

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GENAUIGKEIT AUF DEN QUADRATKILOMETER

Unsere Daten werden mit einer Auflösung von einem Quadratkilometer erzeugt und sind somit für Ihre lokalen und spezifischen Bedürfnisse geeignet, sei es in der Landwirtschaft, Industrie, Landnutzungsplanung oder anderen wetterabhängigen Sektoren.

 

ERWEITERTE DATENHOMOGENITÄT

Weenat hat die Météo Vision-Datenhistorie aus verschiedenen heterogenen Beobachtungsdatenquellen zusammengestellt. Dank unserer firmeneigenen Algorithmen zur räumlichen Abdeckung und Kalibrierung garantieren wir zeitlich und räumlich homogene Daten (pro km², stündlich). Météo Vision eignet sich besonders für umfangreiche und komplexe Analysen.

Meteo Vision – worin besteht diese von Weenat entwickelte Lösung?

Meteo Vision ist ein von Weenat entwickeltes, innovatives Tool, das präzise Wetterdaten auf den Quadratkilometer genau liefert. Basierend auf über zehn Jahren technologischer Forschung und Entwicklung kombiniert Meteo Vision Daten von Bodenstationen, Wetterradaren, Satelliten und nationalen Wettermodellen.

Dieses multisource Analyse-System ermöglicht die Neukalibrierung und Vereinheitlichung der Informationen und garantiert damit eine optimale Genauigkeit für die Steuerung landwirtschaftlicher Systeme, Landnutzungsplanung und industrielle Anwendungen.

Diese Lösung trägt zu einem besseren Verständnis der Auswirkungen des bisherigen Klimas auf Erträge und Gebiete bei und ermöglicht eine gezieltere Früherkennung wetterbedingter Risiken.

L'application Weenat permet de suivre le vent en temps réel

Über 40 Wetterparameter pro km² stündlich verfügbar

photo d'illustration du projet d'innovation Meteoria

Temperatur

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Niederschlag

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Luftfeuchte

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Windgeschwindigkeit in 10 m Höhe

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Windgeschwindigkeit in 2 m Höhe

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Windrichtung in 10 m Höhe

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Potenzielle Evapotranspiration (ETP)

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Globalstrahlung an der Oberfläche

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Taupunkt

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Wolkenbedeckung

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Sättigungsdefizit (VPD)

Zugriff auf die Wetterdaten-Historie: mehrere Optionen je nach Bedarf

Ein maßgeschneidertes Wetterdaten-Archiv

Die Wetterdaten-Historie ist in Form eines individuell anpassbaren Archivs verfügbar.

Sie können die einzubeziehenden Parameter, zu analysierende Zeiträume und Exportformate frei wählen.

Dieses Wetterdaten-Archiv hilft Ihnen, vergangene Wetterbedingungen mit Ihren eigenen Indikatoren wie landwirtschaftlichen Erträgen oder produktionsbeschränkenden Faktoren (z. B. Frostgefahr, Wassermangel) zu vergleichen, um signifikante Tendenzen zu erkennen.

Pluviométrie 2024 : l'état des lieux en France
La température et la pluie sur l'historique Weenat

Die Weenat Wetter-API: Ihre Daten in Echtzeit im Dienste Ihrer Strategie

Während die Datenhistorie die Grundlage für ein besseres Verständnis Ihrer Umgebung bildet, ergänzt die Weenat Wetter-API diesen Ansatz durch die Bereitstellung von Echtzeitdaten zur laufenden Agrarkampagne.

Mit der Weenat Wetter-API können Sie:

  • die Entwicklung von über 40 zentralen Wetterparametern im Laufe der Saison verfolgen und analysieren,
  • Ihre Tools und Modelle kontinuierlich mit Daten speisen,
  • fundierte Entscheidungen in Echtzeit treffen.

Der Clou: die Kombination von Wetterdaten-Historie und API

Durch die Kombination von Wetterdatenverläufen und der API erhalten Sie eine zweifache Sichtweise:

  1. Strategisches Wissen: Analysieren Sie die Vergangenheit, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
  2. Operatives Management: Greifen Sie live auf die nötigen Informationen zu, um aktuelle Herausforderungen zu meistern.

Mit der Weenat Wetter-API haben Sie einen regelrechten Trumpf in der Hand, um Ihre landwirtschaftlichen und klimatischen Leistungen zu optimieren.

La température et la pluie sur l'historique Weenat

Maßgeschneiderte Studien

Unser Team kann auch individuelle Studien entsprechend Ihren Bedürfnissen durchführen. Die Analyse eines Wetterdatenverlaufs beispielsweise kann Aufschluss über die Auswirkungen klimatischer Schwankungen auf die Kulturen geben oder dazu beitragen, Wetterrisiken bei der Bewirtschaftung von Flächen besser vorherzusehen.

Beispiel: agroklimatische Zonierung

Die agroklimatische Zonierung ermöglicht es, innerhalb eines Gebiets aus agronomischer Sicht identische Mikroklimata zu identifizieren.

Dadurch lassen sich zukünftige Gebiete für die Erschließung neuer Produktionsketten oder die Ausweitung einer Kultur identifizieren. Außerdem können somit die landwirtschaftlichen Praktiken in einem bestimmten Sektor (Fruchtfolge, Sorten, usw.) angepasst werden.

DE-Historie-regen-temperatur app weenat

Weenat-App

Für die tägliche Überwachung Ihrer Flächen steht Ihnen der Wetterdatenverlauf direkt in der Weenat-App zur Verfügung.

Sie können vergangene Informationen einsehen, die für Sie relevanten Parameter auswählen und die Daten in Form von Diagrammen anzeigen lassen.

> EIN KONTO AUF DER WEENAT-APP ERSTELLEN

 

DE-Historie-regen-temperatur app weenat

Anwendungsbeispiel: Wie die Compagnie des Amandes die Wetterdaten-Historie von Meteo Vision nutzt, um Produktionsstandorte auszuwählen

Angesichts der Abhängigkeit von Importen aus den USA und Spanien arbeitet die Compagnie des Amandes daran, die Mandelproduktion nach Frankreich zurückzuverlegen.

Dieses ehrgeizige Projekt basiert auf der Schaffung einer vollständigen Wertschöpfungskette, die alle Schritte umfasst, von der Standortwahl über die Begleitung der Landwirte bis hin zur Weiterverarbeitung.

Um die Rentabilität und Nachhaltigkeit der zukünftigen Betriebe zu gewährleisten, wird jeder Standort sorgfältig anhand von Kriterien bewertet (Bodenqualität, agronomischen Praktiken, Produktionsmitteln und selbstverständlich Wetterdaten).

Hier kommt Weenat ins Spiel. Dank Meteo Vision hat die Compagnie des Amandes Zugang zu einem präzisen Wetterdatenverlauf seit 2012, der es ermöglicht:

  • die phänologische Entwicklung der verschiedenen Mandelbaumsorten zu modellieren;
  • das Frostrisiko in heiklen Zeiträumen wie der Blütezeit zu bewerten;
  • die Lage spezifischer Vorkehrungen (z. B. Windschutzhecken) anhand der Windrichtungsdaten zu bestimmen;
  • den Wasserbedarf zu ermitteln, um die Wasserressourcen optimal zu nutzen.

Diese sorgfältige Analyse der Wetterdaten ermöglicht es der Compagnie des Amandes, fundierte Entscheidungen zu treffen: Das Wetterprofil eines Produktionsstandorts wird analysiert und dieser dann vor dem Übergang zu den nächsten Schritten, wie der agronomischen und bodenkundlichen Untersuchung und der Einrichtung von Schutzmaßnahmen (Bewässerung, Frostschutzvorrichtungen usw.), validiert oder verworfen.

Cerisier japonais

Möchten Sie mehr darüber erfahren?

Kontaktieren Sie unsere Experten, um zu erfahren, wie Weenat Ihre Anforderungen erfüllen kann, und erhalten Sie Ihr individuelles Angebot.

Mathieu de weenat

Häufig gestellte Fragen zu der Wetterdaten-Historie von Weenat

Welche Wetterparameter sind im Datenverlauf verfügbar?

Mit Meteo Vision haben Sie Zugriff auf über 40 meteorologische und agronomische Beobachtungsparameter. Nachstehend finden Sie eine detaillierte Übersicht über die verfügbaren Parameter:

 

Stündliche Wetterbeobachtung Tägliche Wetterbeobachtung Stündliche Wettervorhersage Tägliche Wettervorhersage
Parameter // Wetterdaten   Minimum Durchschnitt Maximum Kumulation   Minimum Durchschnitt Maximum

Temperatur

X X X X X X X X

Niederschlag

X X X X X X X

Luftfeuchte

X X X X X X X X

Windgeschwindigkeit in 10 m Höhe

X X X X X X X X

Windgeschwindigkeit in 2 m Höhe

X X X X X X X X

Windrichtung in 10 m Höhe

X X X X

Potenzielle Evapotranspiration (ETP)

X X

Globalstrahlung an der Oberfläche

X X X X X X

Taupunkt

X X X X X X X X

Wolkenbedeckung

X X X X X X X X

Sättigungsdefizit (VPD)

X X X X X X X X

Wie kann man den Wetterdatenverlauf abrufen?

Sie haben die Möglichkeit, den Wetterdatenverlauf über die Weenat-App abzurufen oder ihn über maßgeschneiderte Studien und individuelle Archivierungen zu erhalten. Wenden Sie sich an einen Weenat-Experten, um mehr über diese verschiedenen Lösungen zu erfahren.

Wie wird der Wetterdatenverlauf bei Weenat erfasst?

Der Wetterdatenverlauf von Weenat wird durch ein multisource Analyse-System erhoben, das Daten von Bodenstationen, Wetterradaren, Satelliten und nationalen Wettermodellen kombiniert.

Diese Methode ermöglicht eine Kalibrierung und Homogenisierung der Daten, wodurch deren Genauigkeit erhöht wird. Ergänzend dazu vervollständigen und validieren die vor Ort eingesetzten Weenat-Sensoren die Informationen und gewährleisten somit zuverlässige Daten auf den Quadratkilometer genau.

Wie genau ist die Wetterdaten-Historie von Weenat?

Die Wetterdaten-Historie von Weenat werden mit einer Auflösung von 1 km² bereitgestellt und deckt das gesamte französische Territorium ab. Diese Genauigkeit ermöglicht es, lokale und spezifische Anforderungen verschiedener Sektoren wie Landwirtschaft, Energie und Landnutzungsplanung zu erfüllen.

Gibt es die Wetterdaten-Historie von Weenat auch für Deutschland?

Ja, die Wetterdaten-Historie wird mit einer umfassenden räumlichen und zeitlichen Abdeckung auch für das deutsche Territorium von Weenat bereitgestellt. Hier reicht der Wetterdatenverlauf bis ins Jahr 2021 zurück.