Die Weenat-Technologie: mit Feldbeobachtungen kalibrierte Wetterdaten
Weenats Stärke liegt in der Datenanalyse. Unser Anspruch: Boden und Wetter.
In der Landwirtschaft steht das Wetter im Zentrum aller Entscheidungen – umso mehr in Zeiten des Klimawandels. Alle Akteure der Agrarbranche sind davon betroffen.
Eine bessere Kenntnis von Wetter und Boden über ein gesamtes Gebiet ist daher ein hervorragender Anreiz, um Ihre agronomische Leistung zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Aus diesem Grund hat Jérôme Le Roy Weenat im Jahr 2014 gegründet.
Eine einzigartige Technologie meteorologischer und agronomischer Beobachtungen
Die Wettervorhersage der kommenden Tage zu kennen ist wichtig. Aber genau zu wissen, was gestern oder letzten Monat auf einem gesamten Gebiet passiert ist, ist noch besser, um die tatsächlichen Auswirkungen auf die Kulturen zu messen.
Deshalb haben unsere Teams bestehend aus Data Scientists, Entwicklern, Meteorologen und Agronomen eine einzigartige Technologie für räumlich verteilte Wetterdaten entwickelt, die auf Feldbeobachtungen basiert.
Diese Technologie liefert Ihnen zuverlässige und zeitlich und räumlich homogene Daten für Ihr Gebiet, sei es zur Speisung eines Entscheidungshilfetools, zur Kalibrierung eines agronomischen Modells oder zur Bilanzierung eines Wirtschaftsjahres.
Kurz gesagt: Sie erhalten detaillierte Informationen über die Schwankungen der meteorologischen Bedingungen in Ihrem Gebiet, verbessern Ihre Leistung und treffen Entscheidungen, die an die Realität vor Ort angepasst sind!
70 Experten
Data Science, Meteorologie, Datenarchitektur, Agronomie, Bodenkunde, Supply Chain…
Sie sind auf der Suche nach zuverlässigen und einheitlichen meteorologischen Beobachtungsdaten?
Unsere Experten stehen Ihnen gerne zur Verfügung, um Ihnen unsere Lösungen vorzustellen.
Raumbezogene Wetterbeobachtung: Synergie aus Messung und Berechnung
Auf der Grundlage eines Netzwerks von Referenz-Bodenstationen (Weenat-Sensoren und Stationen nationaler Wetterdienste), der Fernerkundung und nationaler Referenz-Wettermodelle haben wir einen Algorithmus zur Georeferenzierung entwickelt, der es ermöglicht, meteorologische Informationen stündlich auf den km² genau für ein gesamtes Gebiet zu liefern.
Wir erklären Ihnen, wie das funktioniert.
Multisource-Daten und deren Kalibrierung mittels Sensoren
Die Grundlage unserer Technologie basiert auf dem Vergleich sehr umfangreicher Datenmengen aus verschiedenen Quellen (raumbezogene Wetterdaten und Bodenmessungen).
Wettermodelle
Die meteorologische Technologie von Weenat integriert Daten aus Wettermodellen, die von führenden internationalen Wetterdienstleistern entwickelt wurden. In Frankreich beispielsweise basiert unser Modell auf dem von Météo France entwickelten Wettermodell AROME.
Source : Windy
Fernerkundung
- Wetterradare
Sie senden Wellen aus, die, wenn sie auf Wolken treffen, von Regentropfen oder Eiskristallen reflektiert werden. Die dadurch zurückgestreute Welle kehrt zur Antenne zurück. Auf diese Weise lässt sich bestimmen, in welcher Entfernung sich der Niederschlag befindet und wie stark er ist.
- Wettersatelliten
Sie befinden sich in der Erdumlaufbahn und sind mit verschiedenen Messinstrumenten ausgestattet, wie beispielsweise Radiometern (zur Messung der Temperatur der Atmosphäre) oder Radiosonden (zur Bestimmung der Luftfeuchte). Satellitenbilder ermöglichen die Beobachtung des Himmels in Echtzeit anhand einer Vielzahl von Parametern wie Wolken, Tiefdruckgebiete und Gewitterrisiken.
Sensoren und Bodenstationen
Sie messen zahlreiche atmosphärische und bodenkundliche Parameter an einem bestimmten geografischen Punkt und speisen unseren Algorithmus mit ultra-lokalen Messdaten.
Diese Daten stammen von Referenz-Wetterstationen. Mit über 10.000 Wetterstationen in Frankreich und Europa ist Weenat auch Experte für Bodenmessungen.
Und das macht den Unterschied! Denn die von den physischen Sensoren gemessenen Daten speisen den Algorithmus, um seine Empfehlungen an die Realität vor Ort anzupassen. Die räumlichen Daten werden so mithilfe der ultra-lokalen Messungen der ausgewählten Referenz-Wetterstationen neu bewertet und angereichert, um Ihnen einen 360-Grad-Überblick über Ihr Gebiet zu verschaffen.
Qualitätskontrolle und dynamisches Downscaling
Eine der Stärken unseres Algorithmus liegt in der Zuverlässigkeit der Daten.
Um die Qualität von mehr als einer Milliarde täglich gelieferter Daten zu gewährleisten, überprüft und analysiert unsere Technologie die Konsistenz der eingehenden Daten und eliminiert Ausreißer, um ein hohes Qualitätsniveau der vom Algorithmus verwendeten Daten zu gewährleisten.
Eine weitere Stärke liegt in unserer Fähigkeit, Daten mit unterschiedlichen räumlichen und zeitlichen Auflösungen zu vereinheitlichen. Zu diesem Zweck werden die Daten so organisiert und gespeichert, dass sie anschließend miteinander verglichen werden können. Dies wird als dynamisches Downscaling bezeichnet. Mit dieser Technik lassen sich die räumliche und zeitliche Skala aller in unseren Algorithmus eingegebenen Daten (auf Kilometer und Stunde genau) vereinheitlichen.
Räumlich-zeitliche Konstanz
Les données du modèle sont restituées sous la forme d’une grille météo, avec des mailles d’un kilomètre carré.
Die Wettermodell-Daten werden in Form eines Wettergitters mit einer Maschenweite von einem Quadratkilometer wiedergegeben.
Stellen Sie sich vor, Ihr Gebiet sei in Quadrate mit einer Seitenlänge von 1 Kilometer unterteilt.
Mit unserem Modell lässt sich eine zuverlässige Historie der Schlüsselparameter für die landwirtschaftliche Tätigkeit in jedem dieser Quadrate berechnen.
Konkret sammelt der Algorithmus eine große Datenmenge und berechnet Stunde für Stunde für jedes Quadrat alle Parameter des Vortags.
Die Ergebnisse dieser Berechnungen werden dann gespeichert und bilden eine vollständige Datenbank mit einer räumlichen Auflösung von einem Kilometer und einer zeitlichen Auflösung von einer Stunde.
Heute verfügen wir über einen überschaubaren Datenverlauf über das gesamte französische Territorium seit 2012 und in Deutschland seit 2021 abdeckt.
Eine Technologie mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung, die Sie bei all Ihren Entscheidungen unterstützt
Dank der Weenat-Technologie erhalten Sie das ganze Jahr über detaillierte Informationen über die Schwankungen meteorologischer, agronomischer sowie bodenkundlicher Bedingungen an jedem Punkt Ihres Gebiets.
Sie verfügen über zuverlässige und hochwertige Daten, um ein Entscheidungshilfetool zu speisen, ein agronomisches Modell zu kalibrieren oder ein besseres Verständnis Ihrer Anbausaison zu erhalten…
Sie verbessern Ihre Leistung und treffen betriebliche und strategische Entscheidungen, die den lokalen Bedingungen entsprechen.
Und das macht den Unterschied!
ZUVERLÄSSIGKEIT UND ROBUSTHEIT
Die von uns räumlich aufgelösten Daten wurden von führenden technischen Instituten in Frankreich validiert: CTIFL, Arvalis, IFV…
(Testreihen basierend auf Vergleichen mit Bodenwetterstationen über einen Zeitraum von einem Jahr)
RÄUMLICH-ZEITLICHE KONSTANZ
Zeitlich homogene Daten für Ihr gesamtes Gebiet
Europa: 1×1 km
Welt: Maschen von 10×10 km bis 25×25 km
INTERDISZIPLINÄRE EXPERTISEN
Ein Team aus 5 promovierten Wissenschaftlern und 20 Ingenieuren mit einer Leidenschaft für Wetter und Landwirtschaft begleitet Sie bei Ihren Projekten.
Über 100 Kunden vertrauen unserer Technologie
Sie nutzen die Daten aus unserem Wetterbeobachtungsmodell.
Verwandeln Sie die Daten Ihres Gebiets in Wissen
Unsere Experten stehen Ihnen gerne zur Verfügung, um Ihnen unsere Lösungen vorzustellen
Wie kann man auf die kalibrierten Daten von Weenat zugreifen?
Mit Weenat haben Sie einen einzigartigen Partner, der Sie entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Agrar-Wetterdaten begleitet.
Unsere Mission besteht darin, dem Agrarsektor Analyseinstrumente an die Hand zu geben, um sich an den Klimawandel anzupassen.
Das Weenat-Unternehmen entwickelt regelmäßig neue Produkte auf Basis seiner Technologie.
Meteo Vision
Beobachtungsdaten und Wettervorhersagen pro km²
Soil Vision
Bewertung des Bodenwassergehalts pro km²
Unsere raumbezogenen Beobachtungsdaten können beispielsweise direkt in der Weenat-App angezeigt werden, um Landwirten und ihren Beratern einen 360°-Überblick über den Betrieb zu bieten. Die Daten können auch in Echtzeit über eine API in die von den landwirtschaftlichen Wertschöpfungsketten entwickelten agronomischen Modelle eingespeist werden. Sie können auch in Form von Kartierungen eines Gebiets oder agronomischen Indikatoren, die auf spezifische Problemstellungen zugeschnitten sind, dargestellt werden.
Weenat bietet:
11 vernetzte Sensoren
Bewässerungssteuerung, Frostüberwachung, Pflanzenschutz – eine präzise Steuerung dank ultra-lokaler Messungen. Zu 100 % in Frankreich hergestellt.
Wetter-API
Eine zuverlässige und leistungsstarke API mit mehr als 40 verfügbaren Wetterparametern.
Mobile Anwendung
Die beste Wetter-App für die Landwirtschaft, um die Agrarwetterdaten Ihrer Anbauflächen in Echtzeit anzuzeigen.
Studien und Kartierung
Eine agronomische und meteorologische Bilanz, um die Eigenschaften Ihres Gebiets besser zu verstehen.
Welche Lösung ist für Ihre Bedürfnisse am besten geeignet?
Unsere Experten stehen Ihnen gerne zur Verfügung, um Ihnen unsere Lösungen vorzustellen.
Weiterführende informationen
Wie kann man auf die Wetterdaten der Weenat-Technologie zugreifen?
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, auf die Agrarwetter-Beobachtungsdaten der von Weenat entwickelten Technologie zuzugreifen:
- Über die mobile Weenat-Anwendung haben Sie Zugriff auf 8 Agrarwetterparameter für 15 Anbauflächen Ihrer Wahl.
- Über die Wetter-API von Weenat haben Sie Zugriff auf mehr als 40 Wetterparameter. Mit der API können Sie eine große Menge an agronomischen und meteorologischen Daten in Echtzeit direkt in Ihren Anwendungen und Entscheidungshilfetools abfragen.
- Mit maßgeschneiderten Studien und Kartierungen stützt sich unser Team aus Experten für Agrarmeteorologie und Datenwissenschaften auf unsere Datenhistorie, um Ihre Probleme zu verstehen und zu lösen. Die Studien von Weenat vermitteln Ihnen ein besseres Verständnis der agronomischen und meteorologischen Entwicklung Ihres Gebiets und ermöglichen Ihnen, geeignete betriebliche und strategische Entscheidungen zu treffen.