Soil Vision: Daten zur Bodenfeuchte in ganz Europa
Für die Landwirtschaft und die Nutzung natürlicher Ressourcen ist die Verfügbarkeit von Wasser im Boden ein zentrales Thema.
Soil Vision, verfügbar ab 2026, ist eine Technologie, die auf künstlicher Intelligenz und einer Kombination von Modellen basiert und es ermöglicht, die Entwicklung der Bodenfeuchte in großem Maßstab ohne Sensoren zu verfolgen und vorherzusagen – eine in Frankreich und weltweit erstmalig eingesetzte Technologie!
Das Hauptziel ist klar: Das Know-how vor Ort und die Daten zur Bodenfeuchte in konkrete Instrumente umzuwandeln, damit die Akteure der Landwirtschaft die Herausforderungen der Wasserbewirtschaftung auf dem europäischen Kontinent erfolgreich angehen können.
Kollaborative Forschung & Innovation: das Herzstück von Soil Vision
Die Entwicklung von Soil Vision basiert auf einer engen Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Agronomen und Meteorologen.
Diese Experten arbeiten gemeinsam an der Entwicklung zuverlässiger Vorhersagemodelle, die sich an die Vielfalt der landwirtschaftlichen Gegebenheiten in Europa anpassen lassen.
Durch die Kombination Tausender vergangener und aktueller Datensätze aus Feldbeobachtungen, Satellitenbildern und Daten von Meteo Vision ermitteln KI-Algorithmen den Wasserhaushalt der Böden. Gleichzeitig investiert Weenat in Infrastrukturen zur Datenerfassung und -analyse, um eine umfassende Abdeckung und kontinuierliche Aktualisierung der für Fachleute bestimmte Informationen sicherzustellen.
„Unser Forschungsteam ist enthusiastisch, denn jeder versteht die Bedeutung des Wassermanagements. Darüber hinaus konnten die Bewässerungsbetriebe dank der ersten Tests unseres KI-Modells ihren Wasserverbrauch um durchschnittlich 20 % senken. Stellen Sie sich vor, was das auf europäischer Ebene bedeuten könnte.“
Emmanuel Buisson
Produkt- und Innovationsleiter bei Weenat
Soil Vision: die perfekte Kombination aus Sensoren, Fachwissen und KI für hochwertige Daten zur Bodenfeuchte
Soil Vision basiert auf der Kombination dreier sich ergänzender Grundpfeiler: Messtechnik, Agronomie und KI-Modelle.
💧Umfangreiche und vielfältige Messungen vor Ort
Über 20.000 in Europa installierte Sensoren erfassen kontinuierlich präzise Daten zur Bodenfeuchte.
Dieses weitreichende Netzwerk ermöglicht die Messung des Wassergehalts bis zu einer Tiefe von 60 cm, um die Hydrodynamik im gesamten Wurzelbereich zu bewerten.
🌾 Ein solides agronomisches Referenzwerk
Tausende von Bodenproben, die in mehreren europäischen Ländern analysiert wurden, liefern wertvolle Hinweise auf die Beschaffenheit und das Wasserrückhaltevermögen des Bodens und verfeinern so das Verständnis der Hydrodynamik in Böden in Abhängigkeit von Bodenarten und Anbaumethoden.
📈 Eine lernende KI
Unsere KI-Modelle nutzen diese umfangreichen Datenmengen, um daraus den Wassergehalt von Böden über große Gebiete hinweg auch ohne physische Sensoren abzuleiten. Durch die Kombination von vergangenen und aktuellen Daten aus Feldbeobachtungen, Satellitenbildern und Wettervorhersagen liefert die KI zuverlässige Prognosen, die sich an klimatische Veränderungen anpassen.
Ergebnis: Homogene und präzise Daten in Echtzeit
Dank dieses innovativen Ansatzes liefert Soil Vision homogene, präzise und kontinuierlich aktualisierte Daten, die nahezu das gesamte europäische Gebiet (von Portugal bis Polen) mit einer Detailtiefe bis zu einzelbetrieblichen Anbauflächen abdecken.
Diese Homogenität ist für eine schnelle und angemessene Entscheidungsfindung in einem sich ständig verändernden klimatischen Kontext von entscheidender Bedeutung.
Ein groß angelegtes Projekt, um Daten in Maßnahmen umzusetzen
🌾 Für Landwirte: Präzise Bewässerungssteuerung und vieles mehr!
Soil Vision ermöglicht Landwirten, die Feuchtigkeit in Echtzeit einfach, ohne Sensoren und auf allen Anbauflächen, zu überwachen. Dank klarer Indikatoren und präziser Darstellungen können sie ihre Anbaumethoden anpassen, die Bewässerung optimieren und Perioden von Wasserstress einfach, ohne Sensoren und auf allen Anbauflächen frühzeitig erkennen. Die kontinuierliche Kenntnis des Wasserhaushalts der Böden erlaubt Landwirten, die richtigen Entscheidungen für die Bodenbearbeitung, die Aussaat und die Düngung (Stickstoff) zu treffen.
➡️ Ergebnis: eine exaktere Wasserbewirtschaftung, gesicherte Erträge und eine bessere Widerstandsfähigkeit gegenüber extremen Wetterereignissen (wie z. B. Dürre).
🤝 Für Genossenschaften: Unterstützung der Mitglieder auf kollektiver Ebene
Landwirtschaftliche Genossenschaften können sich auf die Daten von Soil Vision stützen, um auf ihrem Gebiet eine auf Gegenseitigkeit beruhende agrarökologische Beratung anzubieten. Sie können Risikogebiete identifizieren, den Bewässerungsbedarf vorrangig berücksichtigen oder ihre technischen Empfehlungen an die lokalen Wasserverhältnisse anpassen. Durch die Beobachtung eines Gebiets können sie Ernteausfälle vorhersehen und so ihren Ertrag und ihre Einnahmen optimieren.
➡️ Ein wirksames Instrument zur Stärkung der technischen Unterstützung.
🏭 Für die Agrarindustrie: Sicherung der Versorgung und Optimierung der Produktionsketten
Die Lebensmittelindustrie kann die Daten von Soil Vision nutzen, um Risiken im Zusammenhang mit der Wasserverfügbarkeit in Produktionsgebieten vorherzusehen. Durch die Beobachtung umfassender Trends im Wassermanagement verbessern sie ihre Vorausplanung, sichern Vertragsmengen und verringern Zweifel an der Qualität der Ernten.
➡️ Wertvolle Daten für die Steuerung nachhaltiger und klimaresistenter Produktionsketten.
🌿 Für die Agrar-Wertschöpfungskette: Verdeutlichung und Aufwertung nachhaltiger Praktiken
Branchenverbände und Organisationen der Wertschöpfungskette können die Daten von Soil Vision in ihre Tools zur Rückverfolgbarkeit und Analyse integrieren. So können sie die Auswirkungen des Klimas auf die landwirtschaftlichen Praktiken dokumentieren, die von Erzeugern unternommenen Schritte zur Anpassung aufwerten und gemeinsame Referenzsysteme erstellen.
➡️ Eine solide Grundlage, um behördliche Anforderungen (z. B. Ausnahmegenehmigungen zur Bewässerung) vorausschauend zu berücksichtigen und transparent über Wasserbelange zu kommunizieren.
🧪 Für Forschungsinstitute und Ingenieurbüros: Modellierung der Auswirkungen und Verfeinerung der Prognosen
Forschungseinrichtungen, Ingenieurbüros und Start-ups im Bereich Agrartechnologie können auf die Daten von Soil Vision zugreifen, um detaillierte Studien zur Bodenfeuchtigkeitsdynamik durchzuführen. Sie können diese Daten mit anderen agroklimatischen Parametern abgleichen, um ihre Modelle zu verfeinern und die Auswirkungen des Klimawandels besser zu verstehen.
➡️ Eine einzigartige Ressource zur Beschleunigung wissenschaftlicher und ökologischer Innovationen.
💧 Für öffentliche Akteure und Wasserverwalter: Krisen vorhersehen und Strategien anpassen
Kommunale Gebietskörperschaften, Wasseragenturen oder staatliche Dienststellen können Soil Vision nutzen, um die Entwicklung der Wasserverhältnisse in ihrem Gebiet zu überwachen, Wasserknappheit zu erkennen und Dürrerisiken vorherzusagen.
➡️ Ein wertvolles Steuerungsinstrument zur Umsetzung einer nachhaltigen Politik und zur Vermeidung von Nutzungskonflikten.
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Soil Vision, Gewinner des französischen i-Nov-Wettbewerbs
Das Projekt Soil Vision verfolgt eine ehrgeizige und dynamische Innovationsstrategie. Es ist insbesondere Preisträger der 10. Ausgabe des Wettbewerbs i-Nov, der von der frz. Investitionsbank Bpifrance und der frz. Agentur für Umwelt und Energie ADEME organisiert wird. Zudem wird es durch die Unterstützung der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) ermöglicht. Diese institutionelle Förderung stärkt das von Weenat verfolgte Zukunftsbild: der Landwirtschaft entscheidende Daten bereitzustellen, um Klimaveränderungen vorzugreifen und das Wassermanagement zu optimieren.
„Die Teams von Weenat sind stolz darauf, die Anerkennung und Unterstützung französischer und europäischer Institutionen für dieses Innovationsprojekt erhalten zu haben. Es spiegelt die Mission wider, die sich unser Unternehmen zur Aufgabe gemacht hat: allen Fachleuten der Landwirtschaft dabei zu helfen, ihre Wasserressourcen optimal zu nutzen.“
Jérôme Le Roy
Gründer von Weenat