Soil Vision : la donnée d‘humidité des sols à l’échelle européenne
La disponibilité en eau dans les sols est un enjeu majeur pour l’agriculture et la gestion des ressources naturelles.
Soil Vision est une technologie basée sur l’intelligence artificielle et la combinaison de modèles permettant de suivre et d’anticiper l’évolution de l’humidité des sols à grande échelle, sans disposer de capteurs.
Une première en France et dans le monde.
Son objectif principal est clair : transformer la connaissance terrain et la donnée d’humidité des sols en outils concrets afin que les acteurs du monde agricole puissent relever les défis posés par la gestion de l’eau à l’échelle continentale.
Recherche & innovation collaborative : le moteur de Soil Vision
Le développement de Soil Vision repose sur une collaboration étroite entre data scientists, agronomes et météorologues.
Ces experts travaillent ensemble pour construire des modèles prédictifs robustes, capables de s’adapter à la diversité des contextes agricoles européens.
En combinant des milliers de jeux de données historiques et en temps réel issus d’observations terrain, d’images satellites et des données de Météo Vision, les algorithmes d’intelligence artificielle estiment l’état hydrique des sols. Parallèlement, Weenat investit dans des infrastructures de collecte et d’analyse de données, garantissant ainsi une couverture étendue et une mise à jour continue des informations fournies aux professionnels.
« Notre équipe de recherche est enthousiaste car chacun comprend l’enjeu de gestion de l’eau. De plus, les premiers tests de notre modèle d’IA ont permis aux irrigants de réduire leur consommation d’eau de 20 % en moyenne. Imaginez ce que cela pourrait représenter à l’échelle européenne »
Emmanuel Buisson
Directeur Produit et Innovation chez Weenat