Météo Vision (Données spatialisées)
1. Contexte : une menace à surveiller pour protéger la culture de la pomme de terre
Syngenta est un acteur mondial incontournable de l’agriculture, leader dans la production de semences et la protection des cultures. Au cœur de son activité R&D et Services, la lutte contre les maladies fongiques est une priorité absolue.
En culture de pomme de terre, l’ennemi public numéro 1 porte un nom : le Mildiou. Cette maladie, causée par un pseudo-champignon (oomycètes), est redoutée pour son caractère explosif. Si elle survient avant la tubérisation, elle peut détruire une parcelle entière en un temps record. Pour le producteur, c’est un poste de dépense majeur et une source de stress constante.
Le développement du Mildiou est intrinsèquement lié à la météo. Il prolifère lors de printemps ou d’étés doux, combinés à une forte hygrométrie : la maladie se développe pour des températures comprises entre 3°C et 26°C (avec un optimum à 21°C) et nécessite une humidité supérieure à 87 %. Avec le changement climatique, les épisodes orageux et les variations de température rendent la prévision de cette maladie de plus en plus complexe. Une donnée météo fiable et ultra locale est donc devenue l’arme indispensable pour piloter la protection.
2. Challenge : fiabiliser la donnée pour massifier l’adoption de l’OAD
Pour aider les agriculteurs à positionner leurs traitements au moment optimal, Syngenta a intégré le modèle de référence Mileos® (développé par Arvalis) au sein de son outil digital Avizio™. Déjà éprouvé sur près de 125 000 hectares, ce modèle permet d’économiser en moyenne 5 traitements fongicides par an, représentant un gain économique de l’ordre de 200 €/ha (Source : Arvalis, Moyenne 2019 à 2025).
Cependant, le déploiement massif de l’Outil d’Aide à la Décision (OAD) Avizio™ se heurtait à une barrière technique et logistique : l’acquisition de la donnée météo locale.
Historiquement, l’alimentation des modèles repose sur des stations météo physiques. Si cette solution est largement adoptée et appréciée par de nombreux agriculteurs pour sa précision, sa généralisation à l’ensemble des parcelles d’une exploitation soulève de nouveaux enjeux :
- L’exigence de maillage et le coût : pour une fiabilité totale, l’idéal serait d’équiper chaque parcelle. Or, multiplier les stations représente un investissement matériel important qui peut freiner un équipement intégral.
- La gestion opérationnelle : un parc de capteurs étendu nécessite un temps de maintenance non négligeable. Un suivi régulier est indispensable pour éviter les pannes ou les discontinuités de données, ce qui peut devenir chronophage pour l’agriculteur.
« La qualité de la donnée météo est le critère primordial. De nombreuses stations physiques sur le terrain sont anciennes ou peu entretenues. Or, si la donnée d’entrée est mauvaise, la prédiction du risque maladie l’est aussi. »
Vincent Godet,
Responsable Projets Digitaux chez Syngenta
3. Solution : le pari de « Météo Vision » sans station
Fort d’une collaboration réussie de plus de 5 ans sur les céréales, Syngenta a décidé d’étendre son partenariat avec Weenat pour la culture de la pomme de terre. L’objectif ? Avoir une donnée météo ultra locale, fiable et actualisée régulièrement sans capteur.
Après une étude de marché comparative, les algorithmes de Weenat sont ressortis comme étant les plus performants pour fournir cette donnée spatialisée (virtuelle) de haute précision, sans capteur au champ appelée Météo Vision.
Le + pour Mileos® ? Nos experts data ont développé une version de Météo Vision dédiée avec actualisation horaire, ce qui était un prérequis pour alimenter Mileos® et être au plus proche des conditions réelles de risque de Mildiou sur la parcelle.
Comment ça marche ?
L’agriculteur ou le distributeur connecte ses parcelles via l’outil Avizio™. Grâce à une intégration API fluide, le modèle Mileos® est alimenté directement par les données spatialisées Weenat (température, humidité, pluie) avec une actualisation horaire.
Cette approche 100% dématérialisée permet à Syngenta de :
- Garantir une donnée homogène et continue, sans risque de panne.
- S’affranchir de la maintenance physique des stations.
- Proposer une solution plus accessible économiquement et techniquement pour les producteurs.
4. Résultats : une offre co-construite par Syngenta et Weenat pour démocratiser les pratiques
Le lancement de cette offre pour la campagne 2025 marque un tournant dans l’adoption de l’outil Avizio™. Les freins à l’entrée (coût, installation) sont levés et la fiabilité est au rendez-vous.
- Adoption progressive au cours de 2 ans de test menés par Syngenta en collaboration avec Weenat
- Fiabilité évaluée par l’Institut Technique Arvalis : Arvalis a confirmé via une étude spécifique que les données spatialisées Weenat constituent une « source de données crédible » pour alimenter le modèle Mileos®.
- Satisfaction utilisateur : malgré les craintes initiales liées à l’absence de capteur physique (notamment sur la pluviométrie locale), les retours terrain sont positifs, sans « trous de données » ni litiges.
Complémentaire aux stations météo implantées localement, cette innovation sert une vision agronomique plus large. En facilitant l’accès à Mileos®, Syngenta permet à davantage d’agriculteurs de raisonner leur protection fongicide.
« Ces schémas de données 100 % spatialisées permettent de démocratiser de nouvelles pratiques. En optimisant le positionnement des traitements grâce à Mileos®, on réduit la pression maladie et on préserve l’efficacité des molécules à long terme. »
Romain Besset,
Responsable Marketing chez Syngenta
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Avant toute utilisation, assurez-vous que celle-ci est indispensable. Privilégiez chaque fois que possible les méthodes alternatives et les produits présentant le risque le plus faible pour la santé humaine et animale et pour l’environnement, conformément aux principes de la protection intégrée, consultez https://agriculture.gouv.fr/ecophyto. Pour les conditions d’emploi et les usages, doses et conditions préconisées : se référer à l’étiquette du produit ou www.syngenta.fr.